融资商业计划书 · 2026
CRAZYAIGC · INVESTOR DECK让全球企业成为 Agent 可以发现、信任与调用的商业能力
全球虚拟企业园区正在建设 Agent 时代的企业连接与商业协作网络。
Pre-Seed|产品原型已完成,商业化启动中
融资商业计划书 · 2026
CRAZYAIGC · INVESTOR DECK全球虚拟企业园区正在建设 Agent 时代的企业连接与商业协作网络。
Pre-Seed|产品原型已完成,商业化启动中
投资命题
过去二十年,平台掌握流量入口;下一阶段,能够理解用户、跨平台行动并持续记忆结果的 Agent,将参与决定商业需求流向哪里。
用户不再逐页搜索,而是把采购、销售与经营目标交给 Agent。
产品、服务、资质、产能与授权必须成为 Agent 可理解的能力。
谁能完成核验、比较、授权与跨企业协调,谁就更接近新交易入口。
连接 Personal Agent、Business Agent 与全球真实企业。
我们不是再建一个让人浏览的黄页,而是在争夺 Agent 时代的企业调用层。
Why now
2024 年全球贸易规模,说明跨企业发现与协作所依附的经济底座。
OpenAI 披露其过去数年已服务超过一百万家企业。
Microsoft 基于 31 个国家、3.1 万名受访者观察人类与 Agent 混合团队。
Agent 互操作、商品、支付和订单协议正在形成。
来源:UNCTAD Global Trade Update 2025;OpenAI Frontier;Microsoft 2025 Work Trend Index;Linux Foundation A2A、Stripe ACP。
市场缺口
企业能力分散在网页、销售人员、证书、报价单和内部系统中;信息缺少统一语义、动态状态、授权边界与履约反馈。
模型智能正在快速商品化,可信企业能力与真实商业结果仍然稀缺。
产品
用户只需表达目标;系统负责理解约束、发现企业、核验能力、比较条件并协调多方,人类保留最终决策。
交付结果不是企业名单,而是一套能够继续推进的商业决策与协作上下文。
产品架构
主体、产品、服务、案例、认证、产能、地区与动态可用性。
认领、来源、字段级授权、审批节点与审计记录。
拆解、发现、沟通、比较、多企业协同与人工升级。
响应、入选、淘汰、履约与复购持续改善排序。
2.5D 园区承担企业身份、关系与品牌的可视化,不承担核心商业发动机角色。
企业 Agent
采购 Agent 代表企业寻找、比较和跟踪供应商
销售 Agent 在授权范围内响应需求并解释企业能力
服务 Agent 协调交付、售后与专业支持
所有角色共享企业知识底座,但隔离敏感数据和审批权限
企业从一次真实业务接入开始,随着使用逐步连接 CRM、ERP 与产品库
分发逻辑
第三方 Personal Agent 与 Business Agent 可以直接委派商业任务。
邮箱、Slack、WhatsApp、CRM、ERP 与采购系统成为任务入口。
采购代理、商协会、产业园区、展会与企业服务伙伴带来高意向需求。
淘宝、阿里巴巴、美团等平台可以成为商品、服务和履约能力来源。
获客目标不是让所有老板每天打开园区,而是让更多 Agent 持续调用企业能力网络。
市场启动
优先获得掌握真实采购需求的需求节点,而不是先做大规模企业招商
围绕具体需求定向组织能够响应的企业能力
汽车零部件作为首个重点行业,建立专业数据、认证与跨境协作深度
宁波同城作为首个区域节点,连接本地经营者与跨品类企业服务
大型园区、政府、商协会或龙头企业可加速启动新的行业与区域节点
持续使用
价格、交期、库存、资质与替代供应商变化由 Agent 跟踪。
询价、样品、谈判、履约和售后形成长周期任务链。
销售 Agent 持续寻找与企业能力匹配的新需求和合作方。
接入企业工作流后,任务可定时、事件触发或由其他 Agent 发起。
核心指标不是 DAU,而是被委派的商业工作量、重复委派、企业留存与网络产生的经济价值。
商业模式
按寻源、核验、比较、协作深度与交付结果收费。
按企业、角色、工作流和 Agent 用量收取年度订阅。
企业系统接入、第三方 Agent 调用及受控服务交易产生收入。
在网络形成访问与关系价值后提供品牌和空间服务。
模型成本计入产品成本;办公用品集中采购不属于当前商业模式。
增长模型
收入由活跃需求企业、每家企业的委派频次、任务净收入、Agent 订阅和接口用量共同驱动。
更多任务带来更好的企业数据,更好的结果提高留存,留存再降低新节点启动成本。
技术与算法
公司需要应用算法、检索排序、企业数据和 Agent 工程能力;仅调用通用大模型无法形成稳定匹配。
多阶段推荐架构参考 Google Recommendation Systems;最终壁垒来自专有数据与工作流,而不是基础模型训练。
护城河
企业确认的能力、边界、状态和证据随业务持续更新。
谁响应、为何淘汰、谁被选择以及最终履约形成训练信号。
企业与 Agent 之间的披露、审批和信任关系具有迁移成本。
进入采购、销售与服务流程后,平台成为持续运行的基础设施。
企业越真实、任务越连续、结果越可追溯,网络效应越强。
竞争格局
传统平台优化平台内搜索、广告、交易与履约,本项目优化用户目标的完成
通用 Agent 能调用工具,但缺少被企业授权的动态能力和履约结果网络
企业数据平台能识别主体与风险,但通常不推进跨企业协作
本项目可以调用既有平台,而不要求重建所有商品、支付和履约基础设施
巨头进入会加速 Agent 商业协议成熟,也要求公司尽快占据跨来源工作流和垂直结果数据
团队优势
团队已完成 60 余场企业 AI 培训,并为 100 余家企业提供 AI 转型咨询与落地服务。
乐此不疲 AI 创始人;原 Google 大中华区新客户业务部高级商务顾问;宁波财经学院创业导师,拥有多家 AI 云厂商技术认证。
留美硕士、亚马逊电商头部卖家;具备进口供应链、跨境电商与制造业外贸经验。
原国企技术负责人、软件开发高级工程师与 AI 编程导师。
长期深耕外贸销售、国际物流、跨境供应链、独立站销售与海外客户服务。
原世界 500 强地产企业从业者;现任远方好物招商总监。
相关业务由坤诚科技(宁波)有限公司和杭州乐此不疲人工智能科技有限公司开展;团队履历与业务数据来自管理层资料,投资尽调阶段提供支持材料。
本轮融资
本轮资本推动公司从产品原型跨越到可收费产品、首个高密度节点和真实商业证据。按精益团队配置,目标支持约 10—12 个月。
企业身份、Business Agent、匹配、权限、人工确认与审计闭环达到可用状态。
围绕一个产业或区域形成具备供给密度的真实企业网络。
获得真实需求、重复使用、付费意愿、获客成本与交付成本数据。
以可核验的产品和经营数据启动增长融资。
10—12 个月为管理层规划目标,最终资金周期、预算结构、估值与出让比例以现金预算和投资条款为准。
下一阶段资本
把已经成立的供需组织方法复制到更多产业和区域,而不是无差别铺市场。
连接采购渠道、企业工作流、合作伙伴和全球需求网络。
扩大企业能力图谱、匹配结果学习、信任与履约数据资产。
补充客户成功、合规、审计、基础设施及全球化运营能力。
先用 400 万元证明模型成立,再用增长资本放大;规模化融资以本轮商业验证结果为前提。
长期愿景
当每个个人和每家公司都有自己的 Agent,商业世界需要一套跨平台、跨地区、跨行业的企业身份、信任与协作基础设施。
从企业页面的时代,进入企业能力可被 Agent 调用的时代。
资料来源
UNCTAD|Global Trade Update 2025
OpenAI|Frontier、Workspace Agents、Agentic Workflows
Microsoft|2025 Work Trend Index
Linux Foundation|Agent2Agent Protocol Project
Stripe|Agentic Commerce Protocol
Google|Universal Commerce Protocol、Recommendation Systems
宁波市经信局|汽车产业公开材料
公开来源访问日期:2026-08-09。完整链接见 working/INVESTOR_BP_V4.md。